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<p>O cientista político Antonio Lavareda apresentou durante participação na <strong>CNN</strong> uma análise sobre a derrota de Guilherme Boulos (PSOL) na eleição para a Prefeitura de São Paulo, apontando a rejeição ao candidato como fator determinante para o resultado.</p>
<p>Segundo Lavareda, Boulos obteve praticamente o mesmo desempenho que teve na eleição de 2020, com uma diferença de apenas 0,3% nos votos.</p>
<p>O especialista destacou que, no primeiro turno, Boulos alcançou 29% dos votos, o que corresponde basicamente aos 20% que ele teve em 2020, somados aos 9% que Jilmar Tatto (PT) obteve naquela ocasião.</p>
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<h2>Contribuição do PT e rejeição persistente</h2>
<p>Apesar do apoio significativo do Partido dos Trabalhadores (PT), que incluiu R$ 44 milhões do fundo eleitoral, a vice-prefeitura com Marta Suplicy, estrutura partidária, quadros políticos e tempo de TV, Lavareda argumenta que esses fatores não foram suficientes para superar a rejeição ao candidato.</p>
<p>O cientista político enfatizou: “O PT deu uma massa de recursos importantes, deu a melhor petista mulher que poderia ter dado, que era a ex-prefeita Marta, do ponto de vista de história política, mas não conseguia resolver o problema da imagem”.</p>
<h2>Falta de renovação na imagem</h2>
<p>Lavareda apontou que faltou uma mudança significativa na imagem de Boulos desde o início do governo Lula. “Não houve nenhum fato novo na biografia e trajetória do Boulos, o que substituísse e removesse parte importante dessa rejeição”, explicou.</p>
<p>O especialista sugeriu que, para ser mais competitivo, Boulos precisaria ter assumido uma função diferente desde o começo da atual administração federal, o que poderia ter ajudado a reduzir sua rejeição junto ao eleitorado paulistano.</p>
<p>A análise de Lavareda indica que, apesar das tentativas de Boulos de se apresentar como um “homem do diálogo” durante a campanha, essa estratégia não foi suficiente para alterar significativamente a percepção dos eleitores sobre sua imagem.</p>
<div class="disclaimer__ai"> <em>Os textos gerados por inteligência artificial na <strong>CNN Brasil</strong> são feitos com base nos cortes de vídeos dos jornais de sua programação. Todas as informações são apuradas e checadas por jornalistas. O texto final também passa pela revisão da equipe de jornalismo da <strong>CNN</strong>. Clique aqui para saber mais.</em></div>
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<p><a href="https://www.cnnbrasil.com.br/eleicoes/lavareda-nao-houve-fato-novo-para-boulos-reduzir-rejeicao/">Fonte: Clique aqui</a></p>


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